1.000 tỷ USD bốc hơi vì cú sốc DeepSeek gây chấn động làng AI, Nvidia và loạt cổ phiếu Mỹ lao dốc không phanh
Giới phân tích Phố Wall kêu gọi các nhà đầu tư bình tĩnh trước làn sóng bán tháo cổ phiếu công nghệ và đặt nghi vấn về chi phí phát triển thấp kỷ lục mà DeepSeek công bố.
Theo Financial Times, làn sóng bán tháo dữ dội nhắm vào cổ phiếu công nghệ Phố Wall đe dọa xóa sổ 1.000 tỷ USD vốn hóa trong phiên giao dịch hôm thứ Hai, sau khi thành tựu mới của công ty khởi nghiệp Trung Quốc DeepSeek làm lung lay niềm tin vào khả năng duy trì vị thế dẫn đầu AI của Mỹ.
Hợp đồng tương lai của chỉ số công nghệ Nasdaq 100 lao dốc 3,9% trước giờ mở cửa thị trường New York - mức giảm có thể xóa sạch 1,04 nghìn tỷ USD vốn hóa của chỉ số này.
Tuần trước, DeepSeek đã gây chấn động khi tung ra mô hình ngôn ngữ lớn mới với hiệu suất ngang ngửa các đối thủ hàng đầu như OpenAI và Meta của Mỹ, nhưng đặc biệt ở chỗ chỉ sử dụng một phần nhỏ chip Nvidia so với các đối thủ.
Cổ phiếu Nvidia - một trong những bên thắng lớn nhất của làn sóng AI - đã giảm gần 12% trong giao dịch trước giờ mở cửa.
Không chỉ Nvidia, làn sóng bán tháo đang lan rộng sang các cổ phiếu liên quan đến AI khác như Micron và Arm Holdings, cùng các công ty năng lượng như Constellation Energy và Vistra. Tác động này cũng lan tỏa trên phạm vi toàn cầu, với các nhà sản xuất chip châu Âu như ASML và ASM International lần lượt giảm 7% và 11%, trong khi các công ty bán dẫn châu Á như Advantest và Tokyo Electron cũng ghi nhận mức sụt giảm đáng kể.
DeepSeek gây chấn động thị trường khi ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở miễn phí vào cuối tháng 12/2024. Công ty này tuyên bố chỉ mất hai tháng với chi phí dưới 6 triệu USD để phát triển mô hình - con số khiêm tốn so với khoản đầu tư của các đối thủ phương Tây. Tuần trước, DeepSeek tiếp tục khẳng định vị thế khi công bố mô hình lý luận vượt trội hơn phiên bản mới nhất của OpenAI trong nhiều bài kiểm tra độc lập.
Nhà phân tích Srini Pajjuri từ Raymond James nhận định: "Dù không sở hữu nguồn lực máy tính như các tập đoàn công nghệ Mỹ, DeepSeek vẫn phát triển được các mô hình cạnh tranh". Ông dự báo Amazon và Microsoft sẽ phải đẩy mạnh đổi mới để duy trì lợi thế, đặc biệt trong việc tận dụng GPU cao cấp - yếu tố then chốt trong đào tạo mô hình AI.
Các chuyên gia từ Citi cũng bày tỏ quan ngại về chi phí tính toán trong ngành sau thành tựu của DeepSeek. Tuy nhiên, họ cho rằng việc tiếp cận hạn chế với chip cao cấp vẫn là lợi thế chiến lược của các công ty Mỹ.
Những diễn biến này diễn ra trong bối cảnh dự án AI Stargate trị giá 500 tỷ USD vừa được Tổng thống Mỹ Donald Trump công bố với quyết tâm đưa Mỹ dẫn đầu làn sóng công nghệ.
Trước sức lan tỏa chóng mặt của DeepSeek, công ty quản lý đầu tư Bernstein đặt ra nghi vấn về tính chính xác trong công bố chi phí phát triển mô hình ngôn ngữ lớn của công ty này, trong một báo cáo phân tích mới đây.
Theo đó, con số 6 triệu USD được cho là chưa bao gồm các khoản đầu tư cho nghiên cứu và thử nghiệm trước đó - những yếu tố then chốt tạo nên thành tựu công nghệ hiện tại của công ty.
Mặc dù ghi nhận các mô hình AI của DeepSeek là "rất ấn tượng", Bernstein khuyến cáo không nên xem đây là một bước đột phá có thể làm thay đổi hoàn toàn cục diện ngành công nghệ. Quan điểm cho rằng thành tựu của DeepSeek sẽ gây "hồi chuông báo tử" cho hạ tầng AI hiện tại được đánh giá là "quá cường điệu".
Bernstein kêu gọi nhà đầu tư và doanh nghiệp công nghệ cần có cái nhìn thực tế hơn về tình hình. Họ nhấn mạnh, dù DeepSeek có thể thúc đẩy đổi mới trong phát triển AI, điều này không đồng nghĩa với việc vị thế của các tập đoàn công nghệ hàng đầu như Nvidia, Amazon hay Microsoft sẽ bị lung lay ngay lập tức.
Theo các chuyên gia, lợi thế về chất lượng phần cứng - đặc biệt là GPU tiên tiến - vẫn là yếu tố quyết định trong cuộc đua công nghệ. Những hạn chế trong tiếp cận thiết bị hiện đại sẽ tiếp tục là rào cản bảo vệ vị thế cạnh tranh của các công ty Mỹ trong ngắn hạn.
Bernstein cho rằng áp lực từ DeepSeek có thể là động lực để các tập đoàn công nghệ tái cơ cấu chiến lược và tăng cường đầu tư nghiên cứu phát triển. Việc tập trung vào các yếu tố cốt lõi như phần cứng, tối ưu chi phí và nâng cao chất lượng mô hình AI sẽ giúp duy trì vị trí dẫn đầu trong môi trường cạnh tranh ngày càng gay gắt.
Theo CNBC
