'Đại gia' ngành chip Nvidia tung siêu phẩm chip AI 'mạnh nhất thế giới': Nhanh gấp 30 lần phiên bản cũ, 'át chủ bài' của thị trường tỷ USD 

"Blackwell nhanh hơn Hopper, nhưng quan trọng là nó có khả năng tính toán trong mạng, yếu tố giúp tốc độ xử lý AI nhanh hơn nữa cũng như thực hiện những công việc khó khăn trước đây, như biến lời nói thành video 3D". 

Blackwell có 208 tỷ bóng bán dẫn, cao gấp đôi so với 80 tỷ trên chip H100, có năng lực xử lý AI đạt 20 petaflop (20 triệu tỷ phép tính mỗi giây), gấp năm lần mức 4 petaflop của H100. Theo Nvidia, trên thực tế, Blackwell xử lý tác vụ nhanh gấp 7-30 lần H100, đồng thời giảm 25 lần chi phí cũng như mức tiêu thụ năng lượng. 

CEO Nvidia lấy ví dụ, trước đây việc huấn luyện một mô hình AI 1.800 tham số cần đến 8.000 GPU và 15MW điện. Giờ đây, 2.000 GPU B200 có thể thực hiện khối lượng công việc tương tự với lượng điện năng chỉ 4MW. 

Chip Blackwell

Các khách hàng của Nvidia, bao gồm Microsoft, Amazon, Google, Meta và Tesla, hiện đang sử dụng hoặc tích cực phát triển chip AI nội bộ của riêng họ để thay thế cho các sản phẩm của Nvidia. Một phần lý do là để họ không phải trả số tiền ước tính lên tới hàng chục nghìn USD cho những con chip của Nvidia. Nhưng một lý do khác là chip của Nvidia đặc biệt ngốn điện. 

Bằng cách đề cập đến khả năng tiết kiệm năng lượng của mình với Grace Blackwell Superchip, Nvidia đang trực tiếp giải đáp những lo lắng của khách hàng. 

Một trong những cải tiến then chốt là hệ thống Transformer Engine thế hệ hai nhân đôi khả năng tính toán, băng thông và kích thước mô hình. Khi kết hợp bộ chuyển mạch NVLink, hệ thống có thể hỗ trợ tối đa 576 GPU giao tiếp với nhau, với băng thông hai chiều 1,8 Tb/giây. 

"Không có vấn đề về bộ nhớ, cũng không có vấn đề về bộ nhớ đệm. Đơn giản Blackwell là chip khổng lồ. Tham vọng của nó là vượt lên giới hạn của vật lý", Huang cho biết. 

GPU Blackwell và GB200 Superchip sẽ là những sản phẩm dẫn đầu mới của Nvidia khi nói đến đào tạo và suy luận AI , điều đó có nghĩa là chúng sẽ có nhu cầu cao ngay khi tung ra thị trường. 

Huang chưa công bố giá cho B200. Trước đó, chip H100 có giá 30.000-40.000 USD (741-988 triệu đồng). Hãng cũng hướng tới khách hàng mua số lượng lớn bằng cách đóng gói nhiều chip vào một thiết kế duy nhất, gọi là GB200 NVL72. Gói chứa 72 chip AI, 36 bộ xử lý trung tâm, 600.000 bộ phận và nặng 1.361 kg. CEO Nvidia cũng tiết lộ Amazon, Google, Microsoft và Oracle sẽ dùng GB200 NVL72 cho trung tâm dữ liệu của mình. 

Cùng với phần cứng, Nvidia cũng giới thiệu công cụ phần mềm mới, được gọi là Microservice. Bộ công cụ này giúp cải thiện hiệu quả hệ thống cho nhiều mục đích sử dụng khác nhau, giúp doanh nghiệp dễ dàng kết hợp mô hình AI vào công việc hơn, giống như một hệ điều hành máy tính tốt có thể giúp ứng dụng hoạt động tốt. 

Không chịu ngồi yên, các đối thủ cạnh tranh như AMD và Intel cũng đang phát triển chip của riêng mình với hy vọng cuối cùng sẽ bắt kịp được Nvidia.